Korean (South Korea)
타임라인
1년+ (현재)
역할
프로덕트 디자이너
팀
1x 디자이너, 6x 개발자
도메인
금융, 학습
타임라인
1년+ (현재)
역할
프로덕트 디자이너
팀
1x 디자이너, 6x 개발자
도메인
금융, 학습
툴
피그마
피그잼
노션
제미니
여기에 문서화된 모든 프로젝트 데이터와 결정은 제가 직접 작성한 것입니다. AI 지원은 구조와 명확성을 위해만 사용되었습니다.
여기에 문서화된 모든 프로젝트 데이터와 결정은 제가 직접 작성한 것입니다. AI 지원은 구조와 명확성을 위해만 사용되었습니다.
01비즈니스 맥락 및 경쟁 환경
명확한 시장 공백이 존재했습니다. 투자 초보자를 포함한 일반 사용자들이 개인 금융에 대해 학습하고, 특정 주식이나 시장 이슈에 대해 평어로 직접 질문할 수 있는 전용 플랫폼이 없었습니다. 토스증권과 카카오페이증권이 국내 시장을 주도하고, Robinhood 같은 앱이 글로벌 시장에서 기본적인 금융 교육을 제공하지만, 이들 대부분은 수동적이거나 사전 금융 지식을 전제합니다. Duolingo가 언어 학습에서 게이미피케이션을 완성시켰지만, 이 모델이 금융 교육에 효과적으로 적용된 사례는 없었습니다.01비즈니스 맥락 및 경쟁 환경
명확한 시장 공백이 존재했습니다. 투자 초보자를 포함한 일반 사용자들이 개인 금융에 대해 학습하고, 특정 주식이나 시장 이슈에 대해 평어로 직접 질문할 수 있는 전용 플랫폼이 없었습니다. 토스증권과 카카오페이증권이 국내 시장을 주도하고, Robinhood 같은 앱이 글로벌 시장에서 기본적인 금융 교육을 제공하지만, 이들 대부분은 수동적이거나 사전 금융 지식을 전제합니다. Duolingo가 언어 학습에서 게이미피케이션을 완성시켰지만, 이 모델이 금융 교육에 효과적으로 적용된 사례는 없었습니다.핀구는 이 공백을 채우기 위해 탄생했습니다 — 핵심 정보만 표면에 드러내고, 누구나 쉽게 탐색할 수 있는 인터랙티브 AI 금융 친구. 이름이 모든 것을 말합니다: FIN(금융) + GOO(친구). 단순한 트레이딩 플랫폼이 아닌, 개인 동반자입니다.
핀구는 이 공백을 채우기 위해 탄생했습니다 — 핵심 정보만 표면에 드러내고, 누구나 쉽게 탐색할 수 있는 인터랙티브 AI 금융 친구. 이름이 모든 것을 말합니다: FIN(금융) + GOO(친구). 단순한 트레이딩 플랫폼이 아닌, 개인 동반자입니다.
02문제
비즈니스의 긴장 관계는 실재했습니다: 초보자를 위한 서비스는 숙련된 투자자가 기대하는 깊이를 희생해야 했고, 너무 깊이 들어가면 핵심 타겟 사용자층을 잃게 됩니다. 성공은 MAU, 리텐션, 앱스토어 순위로 정의했습니다 — 거래량이 아니라.02문제
비즈니스의 긴장 관계는 실재했습니다: 초보자를 위한 서비스는 숙련된 투자자가 기대하는 깊이를 희생해야 했고, 너무 깊이 들어가면 핵심 타겟 사용자층을 잃게 됩니다. 성공은 MAU, 리텐션, 앱스토어 순위로 정의했습니다 — 거래량이 아니라.비즈니스 문제
금융 교육과 대화형 AI 주식 분석을 결합한 제품이 없었습니다. 시장은 숙련된 투자자를 위한 복잡한 도구로 가득했습니다.사용자 문제
초보자들은 높은 진입 장벽에 직면했습니다 — 압도적인 플랫폼, 전문 용어, 후속 질문이나 맞춤 안내를 받을 방법이 없었습니다.비즈니스 문제
금융 교육과 대화형 AI 주식 분석을 결합한 제품이 없었습니다. 시장은 숙련된 투자자를 위한 복잡한 도구로 가득했습니다.사용자 문제
초보자들은 높은 진입 장벽에 직면했습니다 — 압도적인 플랫폼, 전문 용어, 후속 질문이나 맞춤 안내를 받을 방법이 없었습니다.잘못된 가정
초기 출시 후 세션 리플레이 데이터와 드롭오프 분석 결과, 대다수의 신규 사용자들이 첫 1분 내에 차트 비교 도구를 이탈했습니다. 차트 비교가 핵심 니즈가 아니었습니다 — 대화와 교육이 핵심이었습니다. 이 데이터 기반의 발견이 v2와 v3로의 피벗을 이끌었습니다.잘못된 가정
초기 출시 후 세션 리플레이 데이터와 드롭오프 분석 결과, 대다수의 신규 사용자들이 첫 1분 내에 차트 비교 도구를 이탈했습니다. 차트 비교가 핵심 니즈가 아니었습니다 — 대화와 교육이 핵심이었습니다. 이 데이터 기반의 발견이 v2와 v3로의 피벗을 이끌었습니다.03나의 역할
7인 팀(디자이너 1명, 개발자 6명)의 유일한 프로덕트 디자이너로서, 핀테크·IoT·SaaS 분야에서 쌓은 5년 이상의 경험을 바탕으로 세 가지 주요 버전 전반의 엔드투엔드 디자인을 담당했습니다. IA부터 비주얼 시스템, 마스코트까지 모든 방향성을 직접 정의하고 설득해야 했습니다.01iOS, Android, 웹 전반의 UX 및 UI 디자인
02디자인 시스템 구축 및 유지 관리 (v2부터)
03정보 아키텍처 및 국제화 전략 수립
04 비주얼 언어, 마스코트 디자인, 모션 방향 설정
05런칭 캠페인용 SNS 프로모션 콘텐츠 제작
06개발자와의 실현 가능성 및 스프린트 스코핑 협업
03나의 역할
7인 팀(디자이너 1명, 개발자 6명)의 유일한 프로덕트 디자이너로서, 핀테크·IoT·SaaS 분야에서 쌓은 5년 이상의 경험을 바탕으로 세 가지 주요 버전 전반의 엔드투엔드 디자인을 담당했습니다. IA부터 비주얼 시스템, 마스코트까지 모든 방향성을 직접 정의하고 설득해야 했습니다.01iOS, Android, 웹 전반의 UX 및 UI 디자인
02디자인 시스템 구축 및 유지 관리 (v2부터)
03정보 아키텍처 및 국제화 전략 수립
04 비주얼 언어, 마스코트 디자인, 모션 방향 설정
05런칭 캠페인용 SNS 프로모션 콘텐츠 제작
06개발자와의 실현 가능성 및 스프린트 스코핑 협업
04 방향성
차트 비교 도구를 사용자가 주식과 금융에 대해 무엇이든 평어로 질문할 수 있는 채팅 중심 AI 인터페이스로 교체하고 — 그 위에 게이미피케이션된 학습 시스템을 레이어로 쌓아, 단순한 유틸리티를 매일 돌아오는 일상 앱으로 만들었습니다. 이는 기능 추가가 아니었습니다. 제품이 무엇을 위한 것인지에 대한 근본적인 재정의였습니다: 질문이 있을 때 방문하는 도구에서, 매일 돌아오는 플랫폼으로.04 방향성
차트 비교 도구를 사용자가 주식과 금융에 대해 무엇이든 평어로 질문할 수 있는 채팅 중심 AI 인터페이스로 교체하고 — 그 위에 게이미피케이션된 학습 시스템을 레이어로 쌓아, 단순한 유틸리티를 매일 돌아오는 일상 앱으로 만들었습니다. 이는 기능 추가가 아니었습니다. 제품이 무엇을 위한 것인지에 대한 근본적인 재정의였습니다: 질문이 있을 때 방문하는 도구에서, 매일 돌아오는 플랫폼으로.05임팩트
핀구는 국내 시장에서 대화형 AI 기반 주식 분석과 체계적인 금융 교육을 하나의 초보자 친화적 인터페이스에 결합한 유일한 제품이 됐습니다. 숫자 너머: 제품의 가장 중요한 전략적 임팩트는 교육과 게이미피케이션을 통해 금융 앱이 일상 습관 행동을 유도할 수 있음을 증명한 것입니다 — 이 모델이 이제 v4 로드맵을 형성하고 있습니다.05임팩트
핀구는 국내 시장에서 대화형 AI 기반 주식 분석과 체계적인 금융 교육을 하나의 초보자 친화적 인터페이스에 결합한 유일한 제품이 됐습니다. 숫자 너머: 제품의 가장 중요한 전략적 임팩트는 교육과 게이미피케이션을 통해 금융 앱이 일상 습관 행동을 유도할 수 있음을 증명한 것입니다 — 이 모델이 이제 v4 로드맵을 형성하고 있습니다.#66#66 금융 카테고리국내 앱스토어 순위
4×MAU 4배 성장v3 출시 후 수천 명 → 수만 명
33개 주요 버전단순 유틸리티 → 일상 습관 플랫폼
#66#66 금융 카테고리국내 앱스토어 순위
4×MAU 4배 성장v3 출시 후 수천 명 → 수만 명
33개 주요 버전단순 유틸리티 → 일상 습관 플랫폼
06접근 방식 및 근거
세션 리플레이 데이터는 첫 1분 내 차트 도구 이탈을 보여줬습니다. 근본적인 문제는 초보자들이 올바른 질문을 형성하지 못했다는 것이었습니다 — 구조화된 비교 화면이 아니라 무엇이든 물어볼 수 있는 빈 캔버스가 필요했습니다. 채팅 인터페이스는 진입 장벽을 제로로 낮췄습니다. Duolingo 모델 — 체계적인 챕터, 스트릭 시스템, 리더보드 — 은 언어 학습에서 일상 습관 형성을 증명했지만 금융에는 적용된 적이 없었습니다. 가설: 학습이 챕터와 퀴즈, 보상으로 나뉜다면 즉각적인 투자 질문이 없어도 사용자들이 돌아올 것이다.06접근 방식 및 근거
세션 리플레이 데이터는 첫 1분 내 차트 도구 이탈을 보여줬습니다. 근본적인 문제는 초보자들이 올바른 질문을 형성하지 못했다는 것이었습니다 — 구조화된 비교 화면이 아니라 무엇이든 물어볼 수 있는 빈 캔버스가 필요했습니다. 채팅 인터페이스는 진입 장벽을 제로로 낮췄습니다. Duolingo 모델 — 체계적인 챕터, 스트릭 시스템, 리더보드 — 은 언어 학습에서 일상 습관 형성을 증명했지만 금융에는 적용된 적이 없었습니다. 가설: 학습이 챕터와 퀴즈, 보상으로 나뉜다면 즉각적인 투자 질문이 없어도 사용자들이 돌아올 것이다.디자인 시스템
디자인 시스템에 대한 몇 가지 정보입니다.01Pretendard: 라틴/한글 하모니에 최적화 — 이중 언어 금융 콘텐츠에 필수
02Aqua Spray #6CCAAF: 친근하고 신선한 브랜드 컬러 — CTA와 마스코트에 사용
03Carbon/Jet #333333: 다크/라이트 맥락 전반의 높은 가독성 확보
04픽셀아트 근거: 게이미피케이션을 즉각 신호하면서 인지적 위압감을 낮추기 위해 2D/3D 대신 선택
디자인 시스템
디자인 시스템에 대한 몇 가지 정보입니다.01Pretendard: 라틴/한글 하모니에 최적화 — 이중 언어 금융 콘텐츠에 필수
02Aqua Spray #6CCAAF: 친근하고 신선한 브랜드 컬러 — CTA와 마스코트에 사용
03Carbon/Jet #333333: 다크/라이트 맥락 전반의 높은 가독성 확보
04픽셀아트 근거: 게이미피케이션을 즉각 신호하면서 인지적 위압감을 낮추기 위해 2D/3D 대신 선택
07최종 솔루션
v3는 차트 기능과 채팅 기능 모두 활성화된 상태로 출시됩니다 — 차트 도구는 대체되지 않고 대화형 인터페이스 옆에 통합됐으며, 초보자가 채팅과 학습으로 진입하는 동안 고급 사용자를 위해 함께 제공됩니다.07최종 솔루션
v3는 차트 기능과 채팅 기능 모두 활성화된 상태로 출시됩니다 — 차트 도구는 대체되지 않고 대화형 인터페이스 옆에 통합됐으며, 초보자가 채팅과 학습으로 진입하는 동안 고급 사용자를 위해 함께 제공됩니다.
v1
2025년 2월 이전v1
2025년 2월 이전
v2
2025년 9월v2
2025년 9월v3
2026년 3월v3
2026년 3월
08 — 결과: 잘 된 것들
효과가 있었던 포인터 목록.01MAU 4배 성장 — 초기 수천 명에서 v3 이후 수만 명으로 성장했습니다
02국내 앱스토어 금융 카테고리 #66 달성
03학습 시스템(챕터 + 퀴즈)의 실질적 정착 — 체계적인 커리큘럼이 순수 채팅보다 재방문을 더 효과적으로 유도했습니다
04v4 활발한 개발 중 — 제품-시장 적합성(PMF) 신호입니다
한계 및 부차적 효과들
우리가 깨달은 것들의 목록.01v3 출시 첫 주 스파이크 이후 리텐션 정상화 — 초기 출시 열기가 완전히 지속되지는 않았으나 활성 사용자 기반은 유지됩니다
02디자인 시스템을 제품 중반(v2)에 구축하면서 대규모 재작업 비용이 발생했습니다
03채팅 기록 이름 변경 같은 일부 설계된 기능이 스프린트 마감을 위해 잘려나갔습니다
08 — 결과: 잘 된 것들
효과가 있었던 포인터 목록.01MAU 4배 성장 — 초기 수천 명에서 v3 이후 수만 명으로 성장했습니다
02국내 앱스토어 금융 카테고리 #66 달성
03학습 시스템(챕터 + 퀴즈)의 실질적 정착 — 체계적인 커리큘럼이 순수 채팅보다 재방문을 더 효과적으로 유도했습니다
04v4 활발한 개발 중 — 제품-시장 적합성(PMF) 신호입니다
한계 및 부차적 효과들
우리가 깨달은 것들의 목록.01v3 출시 첫 주 스파이크 이후 리텐션 정상화 — 초기 출시 열기가 완전히 지속되지는 않았으나 활성 사용자 기반은 유지됩니다
02디자인 시스템을 제품 중반(v2)에 구축하면서 대규모 재작업 비용이 발생했습니다
03채팅 기록 이름 변경 같은 일부 설계된 기능이 스프린트 마감을 위해 잘려나갔습니다
09 — 회고: 다시 한다면
디자인 시스템 첫날부터: 디자인 시스템을 v2에서 중반에 구축하면서 엄청난 재작업 비용이 발생했습니다. 일단 구축되자 v3 개발을 크게 가속화했지만, 교훈은 명확합니다: 처음부터 토큰과 컴포넌트 아키텍처를 확립하세요. 리서치 타이밍: 코드에 잘못된 가정이 박히기 전에 구조화된 사용자 리서치를 먼저 진행해야 합니다. 초보자들이 실제로 원하지 않던 v1 차트 비교를 만드느라 시간을 낭비했습니다.배운 것들
출시하고 배우기: 빠르게 움직이는 팀의 유일한 디자이너라는 것은 방향만 맞으면 출시하고, 그다음 다듬는 법을 배운다는 의미입니다. 초기에 잡아낸 작은 실수가 '완벽한' 출시를 기다리는 것보다 훨씬 저렴합니다. 스코프 규율: 설계된 것 전부가 프로덕션에 나가지는 않습니다. 핵심 디자인 의도를 잃지 않으면서 스프린트 마감을 맞추기 위해 기능을 언제 잘라낼지 아는 것이 중요합니다.09 — 회고: 다시 한다면
디자인 시스템 첫날부터: 디자인 시스템을 v2에서 중반에 구축하면서 엄청난 재작업 비용이 발생했습니다. 일단 구축되자 v3 개발을 크게 가속화했지만, 교훈은 명확합니다: 처음부터 토큰과 컴포넌트 아키텍처를 확립하세요. 리서치 타이밍: 코드에 잘못된 가정이 박히기 전에 구조화된 사용자 리서치를 먼저 진행해야 합니다. 초보자들이 실제로 원하지 않던 v1 차트 비교를 만드느라 시간을 낭비했습니다.배운 것들
출시하고 배우기: 빠르게 움직이는 팀의 유일한 디자이너라는 것은 방향만 맞으면 출시하고, 그다음 다듬는 법을 배운다는 의미입니다. 초기에 잡아낸 작은 실수가 '완벽한' 출시를 기다리는 것보다 훨씬 저렴합니다. 스코프 규율: 설계된 것 전부가 프로덕션에 나가지는 않습니다. 핵심 디자인 의도를 잃지 않으면서 스프린트 마감을 맞추기 위해 기능을 언제 잘라낼지 아는 것이 중요합니다.핀구에서 얻은 가장 큰 교훈: 출시되는 제품은 처음 설계한 것과 거의 같지 않습니다. 실제 데이터로 v1의 가정을 무효화하고, 사용자가 실제로 필요로 하는 것을 중심으로 재구축하려는 의지가 유틸리티를 플랫폼으로 만든 것입니다. 그 본능이 그 어떤 개별 디자인 결정보다 더 가치 있습니다.
핀구에서 얻은 가장 큰 교훈: 출시되는 제품은 처음 설계한 것과 거의 같지 않습니다. 실제 데이터로 v1의 가정을 무효화하고, 사용자가 실제로 필요로 하는 것을 중심으로 재구축하려는 의지가 유틸리티를 플랫폼으로 만든 것입니다. 그 본능이 그 어떤 개별 디자인 결정보다 더 가치 있습니다.